Η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η αποτυχημένη πλέον προσπάθεια των ΗΠΑ να την μονοπωλήσουν και η πρόσφατη αντίθεση από την Κίνα είναι ένα μάθημα για το πώς να καινοτομήσετε με λίγα χρήματα.
Μάχη Δαβίδ και Γολιάθ - Πώς οι Κινέζοι νίκησαν τον Τραμπ και το OpenAI
Σε επίπεδο χωρών της Ε.Ε με συμμετοχή και της Αγγλίας και της Ινδίας στην Σύνοδο Κορυφής για την AI που συμμετείχε και ο Κ.Μητσοτάκης επιχειρούν όσα έκαναν οι ιδρυτές της OpenAI ώστε να δαπανήσουν τα δις των πολιτών, ενώ η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το παράδειγμα της Κίνας και του DeepSeek μπορεί να κοστίσει λίγα εκατομμύρια και με καλύτερα αποτελέσματα έναντι του ChatGPT.
Η Πρόεδρος της Ε.Ε., Ursula von der Leyen, τόνισε ότι η Ε.Ε. στοχεύει να ανακτήσει την πρωτοβουλία καλύπτοντας την υστέρησή της σε σχέση με ΗΠΑ και Κίνα μέσω ενός μαζικού προγράμματος επενδύσεων 200 δισ. ευρώ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, από τα οποία τα 150 δισ. ευρώ θα προέρχονται από το συνασπισμό ευρωπαϊκών επιχειρήσεων E.U A.I. Champions και 50 δισ. ευρώ από ευρωπαϊκές κρατικές χρηματοδοτήσεις των κρατών-μελών της.
Επί του παρόντος, υπάρχει ένας ενθουσιασμός (Σ.τ.Μ., hype) σχετικά με μια οικογένεια μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT. Το πρόγραμμα διαβάζει τη φυσική γλώσσα ως εισροή, την επεξεργάζεται και εκρέει ένα περιεχόμενο σε φυσική γλώσσα. Αυτό δεν είναι καινούργιο. Η πρώτη Τεχνητή Γλωσσική Οντότητα Υπολογιστή Διαδικτύου (Alice) (Σ.τ.Μ., Artificial Linguistic Internet Computer Entity) αναπτύχθηκε από τον Joseph Weizenbaum στο MIT στις αρχές της δεκαετίας του 1960.
Είχα αστείες συνομιλίες με την ELIZA τη δεκαετία του 1980 σε ένα τερματικό του κυρίως υπολογιστή (Σ.τ.Μ., mainframe terminal). Το ChatGPT είναι λίγο πιο ευφυές και τα επαναλαμβανόμενα αποτελέσματά του, δηλαδή οι «συνομιλίες» που δημιουργεί, μπορεί κάλλιστα να εκπλήξουν μερικούς ανθρώπους. Αλλά ο ενθουσιασμός γύρω από αυτό είναι αδικαιολόγητος.
Επί του παρόντος, η πραγματική ορθότητα των αποτελεσμάτων των καλύτερων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων εκτιμάται σε 80%. Επεξεργάζονται σύμβολα και μοτίβα, αλλά δεν κατανοούν τι αντιπροσωπεύουν αυτά τα σύμβολα ή τα μοτίβα. Δεν μπορούν να επιλύσουν μαθηματικά και λογικά προβλήματα, ούτε καν τα πολύ βασικά.
Υπάρχουν εξειδικευμένες εφαρμογές, όπως η μετάφραση γραπτών γλωσσών, όπου η ΤΝ ή η αναγνώριση προτύπων έχει εκπληκτικά αποτελέσματα. Αλλά και πάλι δεν μπορεί κανείς να τις εμπιστευτεί ότι θα βρουν κάθε λέξη σωστά. Τα μοντέλα μπορεί να είναι βοηθοί, αλλά θα πρέπει πάντα να ελέγχει κανείς τα αποτελέσματά τους.
Συνολικά, η ορθότητα των σημερινών μοντέλων ΤΝ είναι ακόμη πολύ χαμηλή για να τους επιτραπεί να αποφασίσουν για οποιαδήποτε κατάσταση του πραγματικού κόσμου. Περισσότερα δεδομένα ή περισσότερη υπολογιστική ισχύς δεν θα το αλλάξουν αυτό. Αν κάποιος θέλει να ξεπεράσει τους περιορισμούς τους, θα πρέπει να βρει κάποιες θεμελιωδώς νέες ιδέες.»
Αλλά ο ενθουσιασμός συνεχίστηκε. Ένα μεγάλο μοντέλο ΤΝ, το ChatGPT, δημιουργήθηκε από έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό, το OpenAI. Αλλά ο διευθύνων σύμβουλός του, ο Σαμ Άλτμαν, σύντομα οσμίστηκε το μεγάλο ποσό των δολαρίων που θα μπορούσε δυνητικά να βγάλει. Ένα χρόνο μετά την υπεράσπιση της μη κερδοσκοπικής δομής του OpenAI, ο Altman έκανε ουσιαστικά επέδραμε στο διοικητικό συμβούλιο και ιδιωτικοποίησε τον οργανισμό:
«Η OpenAI, δημιουργός του ChatGPT, επεξεργάζεται ένα σχέδιο αναδιάρθρωσης του πυρήνα της επιχείρησης προς το να καταστεί μια κερδοσκοπική εταιρεία που δεν θα ελέγχεται πλέον από το μη κερδοσκοπικό της συμβούλιο, δήλωσαν στο Reuters άτομα που γνωρίζουν το θέμα, ούτως ώστε να γίνει η εταιρεία πιο ελκυστική για τους επενδυτές.
Ο διευθύνων σύμβουλος Sam Altman θα λάβει επίσης μετοχές για πρώτη φορά στην κερδοσκοπική εταιρεία, η οποία θα μπορούσε να αξίζει 150 δισεκατομμύρια δολάρια μετά την αναδιάρθρωση, καθώς προσπαθεί επίσης να καταργήσει το ανώτατο όριο των αποδόσεων για τους επενδυτές, προσθέτουν οι πηγές.»
Το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ChatGTP που παρείχε η OpenAI ήταν κλειστού κώδικα. Ένα μαύρο κουτί, που έτρεχε στο διαδικτυακό «νέφος» (Σ.τ.Μ., cloud), το οποίο μπορούσε κανείς να πληρώσει για να συνομιλήσει ή να το χρησιμοποιήσει για μετάφραση, παραγωγή περιεχομένου ή ανάλυση ορισμένων προβλημάτων.
Η εκπαίδευση και η συντήρηση του ChatGTP απαιτούσε μεγάλα ποσά υπολογιστικής ισχύος και χρημάτων. Ήταν σχετικά ακριβό, αλλά δεν υπήρχε νέα τεχνολογία σε αυτό. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούσε ήταν γνωστοί και τα δεδομένα εκπαίδευσης που χρειάζονταν για τον «προγραμματισμό» του ήταν ελευθέρως διαθέσιμο περιεχόμενο του διαδικτύου.
Παρ’ όλη τον ενθουσιασμό για την ΤΝ, δεν αποτελεί μια μυστική ή έστω νέα τεχνολογία. Τα εμπόδια εισόδου για οποιονδήποτε ανταγωνισμό είναι χαμηλά.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ο Yves στο Naked Capitalism, αναφερόμενος στον Edward Zitron, ρώτησε: «Πώς θα επιβιώσει το OpenAI;» Δεν επιβιώνει. Ή έχει ελάχιστες πιθανότητες να το κάνει. Οι συζητήσεις στις ΗΠΑ δεν αναγνώρισαν ποτέ αυτά τα γεγονότα.
Οι πολιτικοί θεωρούσαν την ΤΝ ως το επόμενο μεγάλο πράγμα που θα προωθούσε τον έλεγχο του κόσμου από τις ΗΠΑ. Προσπάθησαν να αποτρέψουν κάθε πιθανό ανταγωνισμό για το προβάδισμα που πίστευαν οι ΗΠΑ ότι είχαν σε αυτόν τον τομέα. Η NVIDIA, η τελευταία κορυφαία αμερικανική κατασκευάστρια εταιρεία τσιπ (Σ.τ.Μ., μικροηλεκτρονικών κυκλωμάτων), έχασε δισεκατομμύρια όταν της απαγορεύτηκε να πουλάει στην Κίνα τα πιο πρόσφατα μοντέλα της, εξειδικευμένα στην ΤΝ.
Πριν από δύο ημέρες ο Τραμπ ανακοίνωσε την Stargate, μια επένδυση ύψους 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε υποδομές ΤΝ στις ΗΠΑ:
«Τρεις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας ανακοίνωσαν την Τρίτη ότι θα δημιουργήσουν μια νέα εταιρεία, με την ονομασία Stargate, για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Σαμ Άλτμαν, ο διευθύνων σύμβουλος της SoftBank Μασαγιόσι Σον και ο πρόεδρος της Oracle Λάρι Έλισον εμφανίστηκαν στον Λευκό Οίκο το απόγευμα της Τρίτης μαζί με τον πρόεδρο Ντόναλντ Τραμπ για να ανακοινώσουν την εταιρεία, την οποία ο Τραμπ αποκάλεσε το «μεγαλύτερο έργο υποδομής ΤΝ στην ιστορία».
Οι εταιρείες θα επενδύσουν 100 δισεκατομμύρια δολάρια στο έργο για να ξεκινήσουν, ενώ σχεδιάζουν να ρίξουν έως και 500 δισεκατομμύρια δολάρια στην Stargate τα επόμενα χρόνια. Το έργο αναμένεται να δημιουργήσει 100.000 θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ, δήλωσε ο Τραμπ.
Η Stargate θα κατασκευάσει «τη φυσική και εικονική υποδομή για την τροφοδοσία της επόμενης γενιάς της ΤΝ», συμπεριλαμβανομένων κέντρων δεδομένων σε όλη τη χώρα, δήλωσε ο Τραμπ. Ο Ellison δήλωσε ότι το πρώτο έργο δεδομένων του ομίλου, 1 εκατομμυρίου τετραγωνικών μέτρων, βρίσκεται ήδη υπό κατασκευή στο Τέξας.»
Την ίδια ακριβώς ημέρα, αλλά με πολύ λιγότερο θόρυβο, μια κινεζική εταιρεία δημοσίευσε ένα άλλο μοντέλο ΤΝ:
«Παρουσιάζουμε τα μοντέλα συλλογιστικής πρώτης γενιάς, DeepSeek–R1-Zero και DeepSeek–R1. Το DeepSeek–R1-Zero, ένα μοντέλο που εκπαιδεύτηκε μέσω ενισχυόμενης μάθησης (Σ.τ.Μ., Reinforcement Learning) μεγάλης κλίμακας χωρίς επιτηρούμενη μικρορύθμιση (Σ.τ.Μ., Supervised Fine–Tuning) ως προκαταρκτικό βήμα και επέδειξε αξιοσημείωτες επιδόσεις στη συλλογιστική. Με την RL, το DeepSeek–R1-Zero αναδύθηκε με φυσικό τρόπο με πολλές ισχυρές και ενδιαφέρουσες συμπεριφορές συλλογισμού.»
Τα νέα μοντέλα DeepSeek έχουν καλύτερους δείκτες απόδοσης από οποιοδήποτε άλλο διαθέσιμο μοντέλο. Χρησιμοποιούν έναν διαφορετικό συνδυασμό τεχνικών, λιγότερα δεδομένα εκπαίδευσης και πολύ λιγότερη υπολογιστική ισχύ για να το επιτύχουν αυτό. Είναι φτηνά στη χρήση και, σε αντίθεση με το OpenAI, πραγματικά ανοικτού κώδικα.
Το Forbes γράφει:
«Οι αμερικανικοί έλεγχοι των εξαγωγών προηγμένων ημιαγωγών είχαν ως στόχο να επιβραδύνουν την πρόοδο της κινεζικής ΤΝ, αλλά μπορεί να έχουν άθελά τους ενθαρρύνει την καινοτομία. Μη μπορώντας να βασιστούν αποκλειστικά στο πιο πρόσφατο υλισμικό, εταιρείες όπως η DeepSeek με έδρα την Hangzhou αναγκάστηκαν να βρουν δημιουργικές λύσεις για να κάνουν περισσότερα με λιγότερα.
Αυτόν τον μήνα, η DeepSeek κυκλοφόρησε το μοντέλο R1, χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές όπως η καθαρή ενισχυόμενη μάθηση για να δημιουργήσει ένα μοντέλο που όχι μόνο είναι από τα εκπληκτικότερα στον κόσμο, αλλά είναι πλήρως ανοιχτού κώδικα, καθιστώντας το διαθέσιμο σε οποιονδήποτε στον κόσμο για να το εξετάσει, να το τροποποιήσει και να το αξιοποιήσει.
Οι επιδόσεις του DeepSeek–R1 είναι συγκρίσιμες με τα κορυφαία μοντέλα συλλογιστικής του OpenAI σε μια σειρά από εργασίες, συμπεριλαμβανομένων των μαθηματικών, της κωδικοποίησης και της σύνθετης συλλογιστικής. Για παράδειγμα, στο κριτήριο αναφοράς AIME 2024 για τα μαθηματικά, το DeepSeek–R1 σημείωσε 79,8% σε σύγκριση με το 79,2% του OpenAI–o1. Στο δείκτη απόδοσης MATH-500, το DeepSeek–R1 πέτυχε 97,3% έναντι 96,4% του o1. Στις εργασίες κωδικοποίησης, το DeepSeek–R1 πέτυχε το 96,3ο εκατοστημόριο στο Codeforces, ενώ το o1 πέτυχε το 96,6ο εκατοστημόριο – αν και είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι τα αποτελέσματα των δεικτών απόδοσης μπορεί να είναι ατελή και δεν πρέπει να υπερεκτιμώνται.
Αλλά το πιο αξιοσημείωτο είναι ότι το DeepSeek κατάφερε να το πετύχει αυτό σε μεγάλο βαθμό μέσω της καινοτομίας και όχι βασιζόμενο στα πιο σύγχρονα τσιπ υπολογιστών.»
Το Nature είναι επίσης εντυπωσιασμένο:
«Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο κινεζικής κατασκευής με την ονομασία DeepSeek-R1 ενθουσιάζει τους επιστήμονες ως ένας προσιτός και ανοιχτός αντίπαλος των «συλλογιστικών» μοντέλων, όπως το o1 του OpenAI.
«Αυτό είναι άγριο και εντελώς απροσδόκητο», έγραψε στο X ο Elvis Saravia, ερευνητής ΤΝ και συνιδρυτής της βρετανικής εταιρείας συμβούλων ΤΝ DAIR.AI.
Το R1 ξεχωρίζει και για έναν άλλο λόγο. Η DeepSeek, η νεοσύστατη επιχείρηση στην Χανγκζού που κατασκεύασε το μοντέλο, το έχει κυκλοφορήσει ως «open–weight», πράγμα που σημαίνει ότι οι ερευνητές μπορούν να μελετήσουν και να οικοδομήσουν πάνω στον αλγόριθμο. Δημοσιευμένο με άδεια χρήσης MIT, το μοντέλο μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί ελεύθερα, αλλά δεν θεωρείται πλήρως ανοιχτού κώδικα, επειδή τα δεδομένα εκπαίδευσής του δεν έχουν διατεθεί.
«Η ανοικτότητα του DeepSeek είναι αρκετά αξιοσημείωτη», λέει ο Mario Krenn, επικεφαλής του Artificial Scientist Lab στο Ινστιτούτο Max Planck για την Επιστήμη του Φωτός στο Erlangen της Γερμανίας. Συγκριτικά, το o1 και άλλα μοντέλα που κατασκευάστηκαν από το OpenAI στο Σαν Φρανσίσκο της Καλιφόρνια, συμπεριλαμβανομένης της τελευταίας προσπάθειάς του o3, είναι «ουσιαστικά μαύρα κουτιά», λέει.»
Ακόμη και οι μακροχρόνιοι επενδυτές του Διαδικτύου, που τα έχουν δει όλα, εντυπωσιάζονται:
«Το Deepseek R1 είναι μια από τις πιο εκπληκτικές και εντυπωσιακές ανακαλύψεις που έχω δει ποτέ – και ως ανοιχτός κώδικας, ένα ουσιώδες δώρο στον κόσμο.»
Το Nature προσθέτει:
«Η DeepSeek δεν έχει δημοσιεύσει το πλήρες κόστος της εκπαίδευσης του R1, αλλά χρεώνει τους ανθρώπους που χρησιμοποιούν τη διεπαφή της περίπου το ένα τριακοστό του κόστους λειτουργίας του o1. Η εταιρεία έχει επίσης δημιουργήσει μίνι «αποσταγμένες» εκδόσεις του R1 για να επιτρέψει σε ερευνητές με περιορισμένη υπολογιστική ισχύ να παίξουν με το μοντέλο.»
Αυτό όντως λειτουργεί!
«Παιδιά, νομίζω ότι τα καταφέραμε!
Αν επιβεβαιωθούν οι δοκιμές κατά τη διάρκεια της νύχτας, έχουμε το OPEN SOURCE DeepSeek R1 που τρέχει με 200 σύμβολα (Σ.τ.Μ., token) ανά δευτερόλεπτο σε ένα Raspberry Pi που δεν είναι συνδεδεμένο στο INTERNET. Μια ΤΝ που βρίσκεται πλήρως στην αιχμή, καλύτερη από το «OpenAI», που ανήκει πλήρως σε εσάς, στην τσέπη σας, δωρεάν για χρήση! Θα διαθέσω την εικόνα του Pi μόλις ολοκληρωθούν όλοι οι έλεγχοι. Απλώς την τοποθετείτε σε έναν Raspberry Pi και έχετε ΤΝ! Αυτό είναι μόνο η αρχή της δύναμης που δημιουργείται όταν ανοίγεις πραγματικά έναν μοντέλο ΤΝ.”Αυτή είναι μόνο η αρχή της δύναμης που λαμβάνει χώρα όταν έχετε ΑΛΗΘΙΝΑ Ανοιχτό Πηγαίο Κώδικα (Σ.τ.Μ., Open Source) για ένα Μοντέλο ΤΝ.»
Το πιο πρόσφατο υλισμικό (Σ.τ.Μ., hardware) Rasberry Pi ξεκινά στα 50 δολάρια. Το λογισμικό είναι δωρεάν.
Αυτό είναι ένα κάλεσμα θανάτου για την OpenAI:
«Οι περισσότεροι άνθρωποι πιθανώς δεν συνειδητοποιούν πόσο άσχημα είναι τα νέα της κινεζικής Deepseek για την OpenAI.
Έφτιαξαν ένα μοντέλο που αντιστοιχεί με το τελευταίο μοντέλο o1 της OpenAI και το ξεπερνά ακόμη και σε διάφορους δείκτες απόδοσης, και χρεώνουν μόλις το 3% της τιμής.
Είναι ουσιαστικά σαν κάποιος να είχε κυκλοφορήσει ένα κινητό ισάξιο με το iPhone, αλλά να το πουλούσε για 30 δολάρια αντί για 1000 δολάρια. Είναι τόσο δραματικό.
Επιπλέον, το κυκλοφορούν με ανοιχτό κώδικα, οπότε έχετε ακόμη και τη δυνατότητα – την οποία δεν προσφέρει η OpenAI – να μην χρησιμοποιήσετε καθόλου το API (Σ.τ.Μ., Application Programming Interface· Εφαρμογή Διεπαφής Προγραμματισμού) τους και να τρέξετε μόνοι σας το μοντέλο «δωρεάν». …»
Η ιστορία πίσω από το DeepSeek είναι επίσης καταπληκτική.
Το 2007 τρεις Κινέζοι μηχανικοί ξεκίνησαν να δημιουργήσουν ένα quant (χρηματοοικονομικό κερδοσκοπικό – Σ.τ.Μ., financial speculation) ταμείο χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Προσέλαβαν πεινασμένους ανθρώπους που μόλις είχαν τελειώσει τα πανεπιστήμια. Το ταμείο τους, High-Flyer, ήταν σχετικά επιτυχημένο, αλλά τα τελευταία χρόνια η κινεζική κυβέρνηση άρχισε να επιβάλει περιορισμούς στη χρηματοοικονομική μηχανική (Σ.τ.Μ., financial engineering), το ποσοτικό εμπόριο (Σ.τ.Μ., quant(tity) trading) και την κερδοσκοπία.
Με χρόνο στη διάθεσή τους και αχρησιμοποίητη υπολογιστική ισχύ στην αποθήκη τους, οι μηχανικοί άρχισαν να δημιουργούν τα μοντέλα DeepSeek. Το κόστος ήταν ελάχιστο. Ενώ οι OpenAI, Meta και Google ξόδεψαν δισεκατομμύρια για να κατασκευάσουν τις ΤΝ τους, το κόστος εκπαίδευσης για τα δημοσιευμένα μοντέλα DeepSeek ήταν μόλις 5 έως 6 εκατομμύρια δολάρια.
Το δίδαγμα;
Μερικές φορές, το να έχεις λιγότερα σημαίνει να καινοτομείς περισσότερο. Η DeepSeek αποδεικνύει ότι δεν χρειάζεσαι:
- Δισεκατομμύρια σε χρηματοδότηση
- Εκατοντάδες διδακτορικά
- Μια διάσημη γενεολογία (Σ.τ.Μ., pedigree)
Μόνο λαμπρά νέα μυαλά, το θάρρος να σκέφτονται διαφορετικά και τη δύναμη να μην τα παρατάνε.
Ένα άλλο μάθημα είναι ότι τα λαμπρά νέα μυαλά δεν πρέπει να σπαταλιούνται για να βελτιστοποιήσουν τη χρηματοοικονομική κερδοσκοπία, αλλά για να δημιουργούν πράγματα που μπορείς να χρησιμοποιήσεις.
Η DeepSeek δείχνει πώς είναι αδύνατο να χρησιμοποιήσεις εμπόδια στο εμπόριο και την τεχνολογία για να κρατήσεις την τεχνολογία μακριά από τους ανταγωνιστές. Μπορούν, με επαρκείς πόρους, απλά να καινοτομήσουν γύρω από αυτά.
Ούτε δισεκατομμύρια δολάρια, φωνακλάδες διαφημιστές όπως ο Τραμπ και αυτοπροβαλλόμενοι εκμεταλλευτές όπως ο Σαμ Άλτμαν μπορούν να ανταγωνιστούν επιτυχώς μια ομάδα καλά εκπαιδευμένων μηχανικών με βαθύ πάγκο (Σ.τ.Μ., deep bench).
Όπως παρατηρεί ένας συγγραφέας στο Guancha:
«Στον πόλεμο επιστήμης και τεχνολογίας ΗΠΑ-Κίνας, το μοναδικό πλεονέκτημα της Κίνας προέρχεται ακριβώς από την απαγόρευση των ΗΠΑ. Μπορεί να ειπωθεί ότι η ισχυρή θέλησή μας να επιβιώσουμε αναγκάστηκε να βγει από την Ουάσινγκτον, και η μεγιστοποίηση των περιορισμένων πόρων μας είναι το μυστικό για την ανατροπή. Στην ιστορία, τέτοιες περιπτώσεις δεν είναι καινούργιες, δηλαδή, οι αδύναμοι υπερνικούν τους ισχυρούς και οι μικροί πολεμούν εναντίον των μεγάλων. Η πλευρά των ΗΠΑ θα πέσει σε ένα δίλημμα -τύπου Βιετνάμ- στηρίζοντας πάρα πολύ το απόλυτο πλεονέκτημά της, σπαταλώντας έτσι πολλούς πόρους και χάνοντας τον εαυτό της στην εσωτερική κατανάλωση.»
Πόσος χρόνος χρειάζεται για να (ξανα-)μάθουν οι ΗΠΑ αυτό το μάθημα;
Σε επίπεδο Ε.Ε καθώς και στη δική μας χώρα πάνε για μεγαλύτερο κέρδος στις βαθιές τσέπες μιας ολιγαρχίας , ενώ υπάρχει λειτουργική πρόταση που κοστίζει λίγα εκατομμύρια ；
ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2025
ΓΙΑΝΝΗΣ ΚΟΥΡΔΟΜΕΝΟΣ
0 σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου